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集群总览
—引擎在线
—用户
—运行容器
—CPU合计
—内存
— 加载中 —
引擎凭证池
每个引擎配一组凭证, 该引擎上网关用户的 codex 请求按会话亲和(同对话固定一个凭证, 不同对话分散到多个凭证)在池内选凭证透传。每个凭证可设并发上限(0=不限)防打爆。凭证只归一个引擎。
— 加载中 —
对外 Codex 接口
—外部应用凭 API Key 调中央
/v1/responses 或 /v1/chat/completions(兼容层), 中央经引擎隧道打到 codex 网关 —— 真凭据不出引擎。每个 Key 绑一个归属用户(按其订阅与费用限额准入, 用量计到该用户账上)和一个引擎。Key 总数
—
启用中
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可用引擎
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累计请求
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累计 tokens
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累计费用
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Base URL · OpenAI SDK / 客户端填这个 (到 /v1 为止)
—
完整端点 · curl 直调用这个 (SDK 会自己拼 /responses)
—
兼容端点 · 只会打 chat 的客户端用这个 (中央翻译)
—
允许的模型 (留空=不限)
API Key
— 加载中 —
Base URL 到
/v1 为止 —— /responses 由 SDK 自己拼。
把完整端点填进 SDK 的 base_url 会变成 /v1/responses/responses → 404。curl 则用完整端点。
🔴 请求体必须带
"store": false —— codex 上游强制要求, 缺了直接回 400 Store must be set to false。 (走 /v1/chat/completions 则不用管, 中央代补)
🔴 每个对话必须带同一个
不传的代价: 整个 Key 退化成一条会话, 所有请求被钉死在同一个凭据上 —— 拿不到池内其它凭据的并发额度, 一并发就撞
会话键按三级取:
会话键同时决定落哪台引擎: 同一会话固定同一台(不掉加密推理), 不同会话摊到各引擎 —— 所以传了它才能用上全部引擎的凭据池。
session_id 头(仅 /v1/responses) —— 这是正确性要求, 不是性能优化。codex 的加密推理内容按账号隔离, 中途换凭据会被上游硬拒。不传的代价: 整个 Key 退化成一条会话, 所有请求被钉死在同一个凭据上 —— 拿不到池内其它凭据的并发额度, 一并发就撞
codex_concurrency_limited; 并发多对话时上下文还会互相污染。会话键按三级取:
session_id 头 → 请求体 prompt_cache_key(OpenAI 标准字段, hermes 等客户端自动带) → extkey:N 兜底。响应头 X-Hermes-Session 回显实际生效的值, 是 extkey:N 就说明前两级都没命中。会话键同时决定落哪台引擎: 同一会话固定同一台(不掉加密推理), 不同会话摊到各引擎 —— 所以传了它才能用上全部引擎的凭据池。
用 hermes 接入: provider 条目建议写
api_mode: codex_responses —— 不写会默认打 /v1/chat/completions, 虽然兼容层能接住, 但白走一层翻译, 且 hermes 的会话 id 只在这个模式下才放进 prompt_cache_key。provider 名别用 openai-codex —— 那是 hermes 内置的 OAuth provider, 会走 auth.json 而非 api_key。
Chat Completions 兼容层
🔴
/v1/chat/completions —— 给只会打 chat 的客户端
(open-webui / LobeChat / Cherry Studio / LangChain 等) 用, 中央做双向翻译再打到同一个 codex 池。
store / stream / session_id 都不用管: 上游恒流式, 客户端要非流式就由中央聚合;
会话键没传就按【system + 首条 user】哈希兜底, 同对话粘同一凭据、不同对话自然摊开。
工具调用 (tools / tool_calls) 与推理摘要 (reasoning_content) 都已翻译。🔴
temperature/top_p/stop/max_tokens 等参数会被丢弃 —— codex 后端只收 codex CLI 会发的那批字段, 多给一个就 400 (max_output_tokens 也在被拒之列, 所以输出长度限不住);
丢了哪些看响应头 X-Hermes-Compat-Warn。
curl (SSE 流式)
Python (OpenAI SDK · Responses)
Python (OpenAI SDK · Chat Completions 兼容层)
错误码: 401 key 无效 · 403 已停用/未绑用户 · 402 归属用户订阅过期 · 429 费用限额或单 key 并发超 8 · 503 引擎离线或无凭证池。响应头
X-Hermes-Engine 指出落在哪台引擎。
付费记录 / 营收
用量管理 每用户 token 用量
— 加载中 —
仅统计经推理网关的流量 (用户自配 BYOK 直连模型不经网关, 不计入); 「缓存输入」「缓存写入」均已包含在「输入」内 (缓存写入仅 gpt-5.6 起的模型上报)。费用在用量入库时按【当时】「系统设置 → 模型价格」的牌价与汇率折 ¥ 固化 (净输入×输入价 + 缓存读×缓存价 + 缓存写×写入价 + 输出×输出价), 之后调价/调汇率不重算历史; 价格表没有的模型不计费用。「请求」列只计推理请求, 客户端探测/会话管理等辅助调用不计入 (展开用户行可见注记)。明细保留 180 天 (2026-07-14 起才有计量数据)。
信火网络 推荐关系图
左键拖拽转角度 · 滚轮缩放 · 右键平移 · 点击节点展开/折叠
节点引擎
高级合伙人
普通合伙人
订阅用户
未订阅
调整推荐关系
改某用户的上级 · 只影响未来分佣合伙人业绩 / 提成
| # | 合伙人 | 身份 | 联系电话 | 计佣笔数 | 到款金额 | 佣金 | 节点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| — 选择时间范围后查询 — | |||||||
口径: 以佣金流水为锚 —— 每行合伙人的到款金额 = 其计佣订单实付合计,佣金 = 实发佣金合计; 每笔订单对同一合伙人至多计一次。「总到款金额」按订单去重 (一笔订单可同时给直推 L1 和二级 L2 计提成, 业绩只算一次), 因此各合伙人到款金额之和会大于总到款金额 (跨级订单被两位合伙人分别归属)；总佣金则是各行实发佣金直接相加。时间轴 = 佣金入账时间 (身份转换补结算的存量订单按补结算时刻计入)。导出 Excel 按当前时间范围下发结算清单 (序号 / 用户名 / 联系电话 / 到款金额 / 佣金), 末行合计与上方统计卡同口径 —— 到款金额按订单去重, 佣金为各行实发之和。
网络成员
| 用户 | 身份 | 推荐人 | 直推% | 二级% | 现金余额 | 节点数 | 调整身份 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| — 加载中 — | |||||||
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— 检测中 —
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用户详情
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—容器
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Hermes 网关
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开通日期
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订阅状态
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实时资源
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内存
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新用户注册
开放新用户注册
关闭后注册与注册发码立即拒绝（已有用户登录不受影响），改动即时生效
试用天数：注册即送，试用中可随时订阅并从试用期末顺延（0 = 不送）。邀请码：普通用户注册与登录的门票，至少 4 字符，当前值已预填，改完点保存。
后台登录凭据
超管 admin
至少 6 字符 · 只能改不能看 · 改后已登录的会话全部失效，需用新密码重新登录
不改密码，只让已签发的登录凭据(cookie 签名)立刻作废 —— 怀疑凭据泄露、或换过设备时用。包括你当前这个会话，点完会退回登录页。
填至少一个号即启用双因子登录：登录须 admin 密码 + 白名单手机验证码。多人共用 admin 时各填自己的号，任一号收到验证码即可登录。留空 = 仅密码。改前请确认能收到该号短信，以免把自己锁在外面。
财务后台
只读
财务人员在登录页点「财务人员登录」，用账号 + 密码 + 白名单手机验证码登录只读财务后台（只看付款/业绩/提成/成员，无调整权）。需同时设好密码和至少一个手机号才启用；清空手机号 = 停用。
订阅档位 (名称/说明显示在订阅页 · 周期价格留空 = 不售)
全局默认分佣费率 (受益人角色×层级: 高级直推 / 普通直推 / 二级穿透) 与最低提现门槛。代金券制: 普通用户每邀请 1 位好友订阅, 返其实付额「直推返券%」的代金券; 好友支付订阅时自动抵扣, 单单最多抵「抵扣封顶%」(留 ≥10% 现金保证微信可下单)。单个合伙人的 per-user 费率覆盖在「信火网络 → 网络成员」名册行内编辑。当前值已预填, 改动随「保存全部设置」提交。
新用户默认资源配额 (新开通容器生效 · 存量容器需 destroy 重开)
用户没有单独配额时的默认值。内存 / CPU / 进程数是 Docker 硬限（内存·CPU 开通时会自动夹到引擎真实能力内）；存储目前仅用于显示配额，无硬性限制。改动只影响之后新开通的容器。
新用户接收上限 (全局, 对每个引擎生效 · 0 = 不限)
引擎内存/存储使用率达到上限后不再接收新用户，开通时自动尝试下一引擎；全部不满足则开通失败。每个引擎的「用户数量上限」在集群状态页各引擎面板上单独设置。
默认限量模型 (计费 · Codex) 经引擎凭证池调用, 费用计入订阅限额
Codex 端点由引擎网关固定 (容器统一走引擎凭证池), 无需在此配置。
启用保障模型
用户费用超限后, hermes 自动降级到保障模型继续服务 (保障费用不计限额); 关闭 = 超限直接拒绝。开关即时生效
保障模型 (fallback) 新用户默认主模型 · 超限降级承接 · 费用计入统计但不计限额
ⓘ此处 Base URL / API Key 是引擎网关的上游(与计费模型不同, 这里可配): 容器仍统一走网关, 网关注入真 Key 转发到此端点; 真 Key 只在网关内存, 不进容器。
所有容器 (存量 + 新建) 的 hermes 都配置保障模型为 fallback: 主模型限流/超限时自动降级, 请求仍经推理网关, 由「启用保障模型」开关裁决放行或拒绝。保存后自动下发到全部存量容器 (耗时约十几秒后台完成); 如遇个别失败可手动 。
模型价格目录 (每百万 token · 用量成本核算参考)
美元牌价按此折 ¥ (入库时固化, 改汇率只影响新用量)
预置为官方牌价快照 (2026-07: OpenAI developers.openai.com/api/docs/pricing · 小米 mimo.mi.com 国内牌价)。「缓存写入」仅部分模型计价, 留空 = 不适用 (gpt-5.5 及更早无此项; mimo 现为限时免费记 0)。模型名需与用量管理里网关计量的模型名一致。费用在用量入库时按当时价格固化, 改价只影响之后的新用量, 历史费用不重算。改动随「保存全部设置」提交。
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- ✓保留：上下级推荐关系、订阅/订单/提现记录
- ✓佣金继续计入但冻结（无法提现）
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按 token 消耗量排序 · 请求数与活跃时间均只含用户主动发送的消息(排除回复/定时任务/自动消息) · 对话/请求/定时任务仅供参考 · 数据来自 state.db,不读对话内容 · 选时间范围时按该区间统计请求/会话/token(定时任务为当前值)
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